AI产品-Web全栈开发流程
AI 产品-Web 全栈开发流程标准
核心理念
全面使用 AI 提效开发流程
打造智能化开发环境
快速迭代 MVP 产品
技术栈选型
前端
Tailwind CSS:原子化 CSS 框架,加速 UI 开发
Shadcn UI:高度可定制的组件库,与 Tailwind 无缝集成
TypeScript:提供类型安全,减少运行时错误
React:构建交互式用户界面
后端
Node.js:高性能 JavaScript 运行时
Next.js:全栈 React 框架,支持 SSR/SSG
Drizzle ORM:类型安全的 ORM,简化数据库操作
tRPC:端到端类型安全 API
数据库
PostgreSQL:强大可靠的关系型数据库
Redis:高性能缓存和会话存储
Vercel KV/Postgres:无服务器数据库选项
DevOps
Vercel/Netlify:一键部署,CI/CD 集成
Docker:环境一致性保证
GitHub Actions:自动化测试和部署
开发流程
1. 需求分析与规划
使用AI 辅助需求分析:通过 Claude 或 GPT 等工具分析产品需求文档
AI 生成用户故事和功能分解
AI 辅助技术选型评估和架构设计
使用AI 生成项目计划和任务拆分
2. 开发环境搭建
使用脚手架快速初始化项目:
create-t3-app
或自定义模板Git 工作流设置:GitHub/GitLab+ 分支策略
AI 开发助手集成:GitHub Copilot, Cursor 等编辑器插件
自动化环境配置脚本(Docker 或 npx 脚本)
3. 数据建模与 API 设计
使用AI 生成数据库 schema
Drizzle 定义模型和关系
使用AI 设计 API接口规范
tRPC 路由设计与实现
4. 前端开发
组件设计:AI 辅助设计系统构建
使用Midjourney/DALL-E生成初始 UI 设计稿
用AI 转换设计稿到代码(Tailwind+Shadcn UI)
智能表单设计:使用 AI 生成表单验证逻辑
状态管理和数据获取:React Query + Context/Zustand
5. 后端开发
API 实现:实现预先设计好的 API 接口
业务逻辑:使用 AI 辅助编写复杂逻辑
身份认证:Next-Auth/Clerk
6. 测试
AI 生成测试用例
单元测试:Vitest/Jest
E2E 测试:Playwright
自动化测试集成到 CI
7. 部署 (0.5 天)
Vercel/Netlify一键部署
环境变量管理
数据库迁移计划
性能监控设置
8. 迭代优化 (持续)
用户反馈收集机制
AI 分析用户反馈
A/B 测试框架
性能指标监控与优化
AI 工具在各阶段的应用
需求分析
Claude/GPT处理客户需求文档,提取关键点
用 AI 生成用户故事和验收标准
AI 辅助市场分析和竞品研究
设计
AI 将草图转换为高保真设计
AI 生成设计系统和组件规范
参考:V0、Bolt、Lovable
API 接口设计
数据库模型设计
参考最佳实践
编码
Cursor 辅助代码编写
AI 代码质量审查
AI 识别潜在性能问题
AI 辅助调试和错误修复
测试
单元测试、智能测试报告生成
AI 辅助测试用例生成
最佳实践
提示工程模板库:团队共享有效的 AI 提示模板
代码自动化生成流程:标准化 AI 生成代码的方法
AI+ 人工协作模式:明确划分 AI 与开发者职责
持续学习机制:AI 工具和技术的定期培训与更新