AI 产品-Web 全栈开发流程标准

核心理念

  • 全面使用 AI 提效开发流程

  • 打造智能化开发环境

  • 快速迭代 MVP 产品

技术栈选型

前端

  1. Tailwind CSS:原子化 CSS 框架,加速 UI 开发

  2. Shadcn UI:高度可定制的组件库,与 Tailwind 无缝集成

  3. TypeScript:提供类型安全,减少运行时错误

  4. React:构建交互式用户界面

后端

  1. Node.js:高性能 JavaScript 运行时

  2. Next.js:全栈 React 框架,支持 SSR/SSG

  3. Drizzle ORM:类型安全的 ORM,简化数据库操作

  4. tRPC:端到端类型安全 API

数据库

  1. PostgreSQL:强大可靠的关系型数据库

  2. Redis:高性能缓存和会话存储

  3. Vercel KV/Postgres:无服务器数据库选项

DevOps

  1. Vercel/Netlify:一键部署,CI/CD 集成

  2. Docker:环境一致性保证

  3. GitHub Actions:自动化测试和部署

开发流程

1. 需求分析与规划

  • 使用AI 辅助需求分析:通过 Claude 或 GPT 等工具分析产品需求文档

  • AI 生成用户故事和功能分解

  • AI 辅助技术选型评估和架构设计

  • 使用AI 生成项目计划和任务拆分

2. 开发环境搭建

  • 使用脚手架快速初始化项目:create-t3-app或自定义模板

  • Git 工作流设置:GitHub/GitLab+ 分支策略

  • AI 开发助手集成:GitHub Copilot, Cursor 等编辑器插件

  • 自动化环境配置脚本(Docker 或 npx 脚本)

3. 数据建模与 API 设计

  • 使用AI 生成数据库 schema

  • Drizzle 定义模型和关系

  • 使用AI 设计 API接口规范

  • tRPC 路由设计与实现

4. 前端开发

  • 组件设计:AI 辅助设计系统构建

  • 使用Midjourney/DALL-E生成初始 UI 设计稿

  • AI 转换设计稿到代码(Tailwind+Shadcn UI)

  • 智能表单设计:使用 AI 生成表单验证逻辑

  • 状态管理和数据获取:React Query + Context/Zustand

5. 后端开发

  • API 实现:实现预先设计好的 API 接口

  • 业务逻辑:使用 AI 辅助编写复杂逻辑

  • 身份认证:Next-Auth/Clerk

6. 测试

  • AI 生成测试用例

  • 单元测试:Vitest/Jest

  • E2E 测试:Playwright

  • 自动化测试集成到 CI

7. 部署 (0.5 天)

  • Vercel/Netlify一键部署

  • 环境变量管理

  • 数据库迁移计划

  • 性能监控设置

8. 迭代优化 (持续)

  • 用户反馈收集机制

  • AI 分析用户反馈

  • A/B 测试框架

  • 性能指标监控与优化

AI 工具在各阶段的应用

需求分析

  • Claude/GPT处理客户需求文档,提取关键点

  • 用 AI 生成用户故事和验收标准

  • AI 辅助市场分析和竞品研究

设计

  • AI 将草图转换为高保真设计

  • AI 生成设计系统和组件规范

参考:V0、Bolt、Lovable

  • API 接口设计

  • 数据库模型设计

参考最佳实践

编码

  • Cursor 辅助代码编写

  • AI 代码质量审查

  • AI 识别潜在性能问题

  • AI 辅助调试和错误修复

测试

  • 单元测试、智能测试报告生成

  • AI 辅助测试用例生成

最佳实践

  • 提示工程模板库:团队共享有效的 AI 提示模板

  • 代码自动化生成流程:标准化 AI 生成代码的方法

  • AI+ 人工协作模式:明确划分 AI 与开发者职责

  • 持续学习机制:AI 工具和技术的定期培训与更新