k8s集群节点状态NotReady问题解决
问题:k8s集群节点状态NotReady
当我们按照网上的方法安装好k8s集群,并且初始化,子节点加入master节点,
并且安装好网络插件,例如flannel,master节点执行了kubectl apply -f kube-flannel.yml,
然后执行kubectl get nodes时,发现节点状态依然为NotReady
原因
如果说你前面的集群安装、初始化、配置网络插件都没问题的话,那可以考虑此原因:docker镜像源问题
k8s集群安装配置过程中,在进行集群安装还有网络插件配置的时候,都需要用到docker镜像仓库拉取镜像,今年国内各大docker镜像站都被墙了之后,导致docker拉取镜像都变成了一个难题,一般这时候找到一个可靠的镜像源就能解决问题。下面是截止2024年12月7日国内还可用的镜像站,不知道什么时候就不能用了,且用且珍惜......
配置镜像源(亲测有效)
(以下配置,集群的master节点和子节点都需要执行)
打开docker镜像配置文件,若没有此文件则创建
vim /etc/docker/daemon.json
复制粘贴以下内容:
{
"registry-mirrors": [
"https://docker.m.daocloud.io",
"https://noohub.ru",
"https://huecker.io",
"https://dockerhub.timeweb.cloud",
"https://docker.rainbond.cc"
]
}
然后重新加载配置文件和重启docker
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
主节点和子节点都配置完成并且重启后,即可查看节点状态是否为Ready状态
此时可以看到节点状态都为Ready。如果仍为NotReady,那要考虑集群安装以及初始化配置还有网络插件安装操作是否有误
kubectl get nodes
2024年12月7日亲测有效
补充镜像
以下镜像有的可用有的不可用,可以试一试
{
"registry-mirrors": [
"https://5tqw56kt.mirror.aliyuncs.com",
"https://docker.hpcloud.cloud",
"https://docker.m.daocloud.io",
"https://docker.1panel.live",
"http://mirrors.ustc.edu.cn",
"https://docker.chenby.cn",
"https://docker.ckyl.me",
"http://mirror.azure.cn",
"https://hub.rat.dev",
"https://docker.rainbond.cc",
"https://hub.xdark.top",
"https://hub.littlediary.cn",
"https://hub.littlediary.cn",
"https://hub.crdz.gq",
"https://docker.unsee.tech",
"https://docker.kejilion.pro",
"https://registry.dockermirror.com",
"https://hub.rat.dev",
"https://dhub.kubesre.xyz",
"https://docker.nastool.de"
]
}
长期镜像维护站
本文是原创文章,采用 CC BY-NC-ND 4.0 协议,完整转载请注明来自 DoublePeach
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