leetcode-1456. 定长子串中元音的最大数目
题目
给你字符串 s
和整数 k
。
请返回字符串 s
中长度为 k
的单个子字符串中可能包含的最大元音字母数。
英文中的 元音字母 为(a
, e
, i
, o
, u
)。
示例
示例 1:
输入:s = "abciiidef", k = 3
输出:3
解释:子字符串 "iii" 包含 3 个元音字母。
示例 2:
输入:s = "aeiou", k = 2
输出:2
解释:任意长度为 2 的子字符串都包含 2 个元音字母。
示例 3:
输入:s = "leetcode", k = 3
输出:2
解释:"lee"、"eet" 和 "ode" 都包含 2 个元音字母。
示例 4:
输入:s = "rhythms", k = 4
输出:0
解释:字符串 s 中不含任何元音字母。
示例 5:
输入:s = "tryhard", k = 4
输出:1
代码实现思路
第一次写的,理解错了定长滑动窗口的实现,导致无法界定窗口的结尾而致使遍历不完全,时间复杂度也达到了O(nk),但整体思路是正确的
public static int maxVowels(String s, int k) {
int maxV = -1;
int count = 0;
char[] cs = s.toCharArray();
for (int i = 0,j=k-1; j < s.length()-k ; i++,j++) {
int x = i,y = j;
int nextStar = x + k;
while(x <= y){
if (cs[x] == 'a' || cs[x] == 'e' || cs[x] == 'i' || cs[x] == 'o' || cs[x] == 'u'){
count++;
nextStar = x ;
}
x++;
}
maxV = Math.max(maxV,count);
i = nextStar;
j = nextStar + k;
}
return maxV == -1 ? 0 : maxV;
}
看了别人的思路后,初步理解了滑动窗口的实现.
其实滑动窗口并不是真的在数组上界定一个窗口实体,而是逻辑上的窗口。
例如这道题,只需单指针顺序遍历数组即可,所谓窗口只是一个表达式而已(例:s[i - k + 1]),满足表达式的下标即执行离开窗口或进入窗口,而离开进入也并非真正意义上的input/output,而是对结果集进行更新,一切操作以结果集为导向,都是逻辑意义上的操作...
public static int maxVowels2(String S, int k) {
char[] s = S.toCharArray();
int ans = 0;
int vowel = 0;
for (int i = 0; i < s.length; i++) {
// 1. 进入窗口
if (s[i] == 'a' || s[i] == 'e' || s[i] == 'i' || s[i] == 'o' || s[i] == 'u') {
vowel++;
}
if (i < k - 1) { // 窗口大小不足 k
continue;
}
// 2. 更新答案
ans = Math.max(ans, vowel);
// 3. 离开窗口
char out = s[i - k + 1];
if (out == 'a' || out == 'e' || out == 'i' || out == 'o' || out == 'u') {
vowel--;
}
}
return ans;
}
总结
此类定长滑动窗口都可以使用以下三部法解决:
入:下标为 i 的元素进入窗口,更新相关统计量。如果 i<k−1 则重复第一步。
更新:更新答案。一般是更新最大值/最小值。
出:下标为 i−k+1 的元素离开窗口,更新相关统计量。
以上三步适用于所有定长滑窗题目。
本文是原创文章,采用 CC BY-NC-ND 4.0 协议,完整转载请注明来自 DoublePeach
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